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Recurso interactivo · sin tokens

Dilemas de IA

Un juego visual de coche autónomo y tres tests rápidos para hablar de ética de IA sin respuestas únicas ni juicios personales.

Juego principal

Conducción ética: ciudad autónoma

Un juego rápido inspirado en dilemas tipo Moral Machine, adaptado para aula: no busca respuestas perfectas, sino mostrar qué valores prioriza cada decisión.

LIDAR activoFrenazo ético32 km/h
Modo patrullaAcelera para activar el dilema
Paso escolar con lluviaPulsa acelerar para revelar el dilema y elige una respuesta.
Tests de perfil

Tres decisiones de IA para debatir

Estos tests no dicen si alguien lo hace bien o mal. Muestran qué valores aparecen en sus elecciones para abrir conversación en clase o en familia.

Test ponderado

Test: red social algorítmica

Mide qué priorizas cuando un algoritmo ordena contenidos para menores, familias y comunidades.

1/4

Un vídeo dudoso acusa a un profesor y empieza a viralizarse.

Test ponderado

Test: uso cotidiano de IA

Explora cómo usar IA en tareas, imágenes, datos familiares y evaluación escolar.

1/4

Un alumno genera un trabajo perfecto con IA, pero no sabe explicarlo.

Test ponderado

Test: hospital con IA

Un test sobre triaje, informes, privacidad clínica y supervisión profesional.

1/4

La IA ordena pacientes según síntomas escritos deprisa en admisión.

Conclusión educativa

El objetivo no es acertar: es saber explicar

Una IA responsable no debería esconder sus criterios. Este recurso ayuda a preguntar qué datos usa, qué personas protege, cuándo pide supervisión humana y cómo comunica sus límites.

Personas primeroLa seguridad se entiende mejor cuando se piensa en vulnerabilidad y contexto.
Datos con límitesNo todo lo que puede medirse debería usarse para decidir.
Sin etiquetas injustasEdad, economía, apariencia u oficio no deben convertirse en valor humano.
Debate abiertoLa clase puede comparar perfiles sin juzgar a nadie.
Prompt section

Cómo replicar esta herramienta con IA

Estos prompts están pensados para usarlos en orden. Cada paso construye el siguiente: primero defines la intención educativa, luego los dilemas, después el 3D, la mecánica de juego, los tests y la integración final en la web.

01

Diseño educativo del recurso

Define el objetivo, el público y los límites de lenguaje antes de pedir código.

Quiero crear una herramienta educativa web para trabajar ética de IA con alumnado de 10 a 16 años, familias y docentes.

La herramienta debe tener:
- Un juego principal sobre coche autónomo en ciudad futurista.
- Dilemas sin mencionar muertes ni lenguaje morboso: usar "riesgo", "heridos", "seguridad", "protección" y "consecuencias".
- Decisiones moralmente tensas: normas de tráfico, seguridad de pasajeros, seguridad de peatones, sesgos por edad/género/economía/apariencia, mascotas y decisión activa frente a seguir recto.
- Explicaciones después de cada elección, sin juzgar a la persona usuaria.
- Un cierre educativo para debatir en clase.

Devuélveme:
1. Objetivo pedagógico.
2. Reglas de lenguaje para niños.
3. Variables éticas que se van a ponderar.
4. Estructura general de la experiencia.
02

Dilemas y puntuación

Genera casos con opciones realmente distintas y variables ponderadas.

Diseña 6 dilemas para un juego de coche autónomo educativo.

Cada dilema debe incluir:
- title: título breve.
- setup: contexto narrativo claro.
- alarm: alerta que aparece cuando el coche frena.
- scene: identificador visual corto.
- 3 opciones de respuesta, no 2.

Cada opción debe incluir:
- label.
- detail.
- result: explicación educativa breve.
- route: "brake", "left", "right", "straight" o "human".
- severity opcional: "bad" o "mixed" si la decisión es problemática.
- score con estas variables:
  normas, trafico, pasajeros, peatones, accion, sesgo, mascotas.

Incluye opciones claramente malas, pero sin hablar de muertes. Usa valores positivos y negativos para que se vea el conflicto moral.
03

Escena 3D con Three.js

Pide una ciudad procedural sin depender de modelos externos ni tokens.

Crea una escena Three.js procedural para el juego:

- Coche autónomo 3D formado con geometrías simples, cabina, ruedas, luces y sensores LIDAR.
- Ciudad cyberpunk con carretera, edificios con ventanas, neones, anuncios, antenas, lluvia, estrellas y drones.
- Modelos simples para peatones, mascotas, autobús escolar, coche de lujo y señales.
- El coche debe empezar fuera de pantalla y avanzar hasta frenar ante el dilema.
- Antes de elegir, mostrar rutas proyectadas como tubos luminosos.
- Después de elegir, iluminar solo la ruta elegida y añadir partículas de frenada o impacto visual.
- No usar emojis ni SVG como elementos principales de la simulación.

Devuelve el código en React para Next.js usando useEffect, useRef y carga de Three.js desde CDN.
04

Mecánicas de juego

Convierte el simulador en juego: fases, HUD, consecuencias y perfil.

Añade la lógica de juego al componente React:

Estados:
- patrol: el coche aún no ha entrado en la ciudad.
- alert: el coche ha frenado y aparecen las opciones.
- resolved: se ha aplicado una ruta y se muestra consecuencia.
- final: se muestra perfil de prioridades.

El panel debe incluir:
- Botón "Acelerar".
- Nivel actual.
- Alerta del caso.
- Tres opciones compactas.
- Resultado breve con etiqueta: "Decisión problemática", "Compromiso incómodo", "Sesgo evitado", "Peatones protegidos" o "Alternativa activa".
- Barras o chips con las variables: normas, tráfico, pasajeros, peatones, decisión activa, sesgo evitado y mascotas.

Evita que el panel crezca demasiado al responder. La escena 3D debe seguir siendo protagonista.
05

Tests complementarios

Transforma otros dilemas de IA en tests ponderados, no en mini-simuladores flojos.

Crea 3 tests ponderados para complementar el juego:

1. Red social algorítmica:
   Variables: cuidado, libertad, contexto, confianza.
2. Uso cotidiano de IA:
   Variables: aprendizaje, privacidad, transparencia, autonomía.
3. Hospital con IA:
   Variables: prudencia, eficiencia, explicabilidad, supervisión.

Cada test debe tener:
- 4 preguntas.
- 3 respuestas por pregunta.
- Score por variables.
- Resultado final en tono neutral: "Tiendes a priorizar...".

No juzgues al usuario. El objetivo es abrir debate, no decir si alguien es bueno o malo.
06

Integración en una web de recursos

Pide el acabado final: responsive, metadata, tarjeta y sección de prompts.

Integra la herramienta como una página de recurso en Next.js App Router:

- Ruta: /recursos/dilemas-ia.
- Header y footer globales heredados del layout principal.
- Hero con partículas, título claro y enlaces al juego/tests.
- Juego a ancho completo de ventana, sin huecos laterales.
- Separación amplia entre secciones.
- Sección "Conclusión educativa".
- Sección "Prompt section" con prompts en orden para replicar la herramienta.
- Metadata SEO y Open Graph.
- Tarjeta en /recursos con descripción breve y CTA.
- No subir assets externos pesados; todo el 3D debe ser procedural con Three.js.

Revisa que no aparezcan palabras como "muerte", "matar" o similares.
Consejo de usoTrabaja siempre sobre el código anterior. En cada paso dile a la IA: “Tengo este componente, no lo rehagas desde cero; añade o mejora solo lo que pide el siguiente prompt”. Así evitas perder calidad visual o romper la lógica.